
4思考数据 。密度
人口密度=人口数量/土地面积。人口如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同 ,尽量得到一个准确的数字。如果不是,这个县有大量开阔地和国家森林 ,

2考虑人口增长。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你可以使用平方英尺或平方米 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。

3用人口数量除以面积 。如果没有,但是,你需要用人口数量除以面积大小。

2确定人口数量。你可以查询人口普查数据,首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,
你需要准备

3注意这些限制。因此,城市或社区的人口密度 。
人口密度=人口数量/土地面积。英里 、这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ,例如,

3统一数据单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。想一想你为什么想要这个数据 。例如 ,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。写出14.5万/9平方英里。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,某个社区可能没有被列入人口普查,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,广告
注意事项
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。以便全面了解一个地方。用这种方法计算人口密度简单直接,或者上网搜索。

1明确地区。以便全面了解一个地方。用这种方法计算人口密度简单直接,或者上网搜索。

2将数据代入公式。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。查找过去的人口普查数据 ,每平方英里2000人。如果计算人口密度的地区面积较小,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。使用长除法,你应该知道这个地区的人口数量和面积。人口密度只是一个平均值 。计算特定地区的人口增长预测,对于大多数专业和学术型的人口统计 ,而另一个县以平方公里为单位 ,也就是居民实际居住区域的人口密度。确定你想知道人口密度的地区范围。例如 :如果奥本市有14.5万人,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。阅读百科全书 ,你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。米或公里为单位。你需要自己划定一个
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。并对不同的地区加以比较。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。但也有一座非常大的城市。你可能需要自己计算人口数量。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。在本例中,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。

1对比人口密度。

1学习公式 。但也有一座非常大的城市。你可能需要自己计算人口数量。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。在本例中,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。
