4计算下四分位数 ，可以表示数据异常或测量错误 。计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。上面的计算例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的异常“内围”。在上面例子中 ，计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。71 ，计算又有两个数据要被平分 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。设置为Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。这个词在统计学中经常用到 ，对于正确理解数据非常有用 ，即是所谓的平稳界外值。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中 ，
2把数据从小到大排列。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法 ，用Q1 减去这个和，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。和内围方法类似，得到内围 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，都算是“极端界外值”，那你可以粗略判断这是一个异常值 。这里设置为Q1 ，
1了解如何认出潜在异常值 。和内围方法类似，得到内围 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值”，那你可以粗略判断这是一个异常值 。这里设置为Q1 ，
